مطالب ارائه شده برگرفته از کتاب " راهنمای آسان تحلیل آماری با SPSS " تالیف آقای"رامین کریمی" است. کپی فقط با ذکر منبع مجاز می باشد.
آماده سازی داده ها برای تحلیل
قبل از آن که بر روی داده ها تحلیل نهایی انجام شود، باید داده ها بررسی شده و اصلاحات و تغییراتی بر روی آنها انجام شود تا برای تحلیل نهایی آماده شوند. برخی از دلایل آماده سازی داده ها عبارتند از :
1.ممکن است در ورود داده ها اشتباهاتی صورت گرفته باشد. مثلا ممکن است به جای عدد 2 به اشتباه عدد 22 وارد شده باشد و یا این که برخی داده ها سهوا وارد برنامه نشده باشند.
2.وجود داده های ناقص امری محتمل است و همواره باید در مورد داده های ناقص چارهای اندیشید. چرا که داده های نامشخص بر نتایج تحلیل تأثیرگذار است.
3.قبل از انجام تحلیل باید بر روی داده ها کدگذاری مجدد انجام شود. ممکن است، نیاز داشته باشیم متغیری فاصله ای را به متغیری ترتیبی یا اسمی تبدیل کنیم (مثلا افراد را بر حسب نمره شان در یک درس در سه گروه ضعیف، متوسط و قوی قرار دهیم). و یا این که جهت کدگذاری برخی متغیرها یا سوالات را معکوس کنیم تا همه متغیرهای یک مقیاس، هم جهت شوند.
4.در بسیاری از پژوهش های علوم انسانی و رفتاری ما با مقیاس سازی مواجه ایم و باید با جمع کردن و ترکیب متغیرها، اقدام به ساختن متغیری جدید و یا مقیاسی برای یک مفهوم انتزاعی نماییم.
با توجه به موارد بالا می توان مراحل آماده سازی داده ها را شامل چهار مرحله دانست. باید دانست که ممکن است در یک پژوهش به همه مراحل نیازی نیست.
شکل 2-2- مراحل آماده سازی داده ها
دانلود فایل PDF متن بالا
مطالب ارائه شده برگرفته از کتاب "راهنمای آسان تحلیل آماری با SPSS" تالیف آقای"رامین کریمی" است. کپی فقط با ذکر منبع مجاز می باشد.